雷竞技-贵阳市如何构建健康医疗大数据治理系统?
作者:肥仔 时间:2024-02-14

   贵阳市若何构建健康医疗年夜数据治理系统?

本项目经由过程数据治理首要笼盖规模包罗全市20多家二级以上公立医疗机构、一百余家下层卫生办事机构的“云HIS”系统、和部门私立医疗机构的相干信息系统。

作者: 贵阳市卫生健康局来历: CHIMA2020-12-18 10:28:14

贵阳市健康医疗年夜数据治理项目以医疗年夜数据转为数据资产为导向,经由过程治理数据为手段,将慢慢整合全市规模内的医疗相干数据,从而构成高质量、尺度化的健康医疗数据资产。

项目建成后将会把相干数据阐发供给给当局决议计划,医疗政策制订,贸易阐发;以健康医疗年夜数据资产助推科学治贫、精准扶贫、有用脱贫的实行和落地;健康医疗数据资产反哺至医疗、科研机构和患者。

本项目在进一步健全和增强医疗年夜数据在互联网+医疗健康、公共卫生、家庭大夫等营业方面的支持感化的同时,用数据支持临床科研功效转化。构健康医疗年夜数据财产生态链。

办事对象

本项目以贵阳市卫生健康局为焦点单元,办事对象包罗市贵阳市卫生健康局、贵阳市各级卫生健康部分和医疗机构。也可经由过程贵阳市当局同享互换数据平台给其他市直部分供给数据办事。

笼盖规模

本项目经由过程数据治理首要笼盖规模包罗全市20多家二级以上公立医疗机构、一百余家下层卫生办事机构的“云HIS”系统、和部门私立医疗机构的相干信息系统。项目包括全员生齿数据,和居平易近健康档案、门诊病历、住院病历等数据,估计总计跨越100T的健康医疗年夜数据。

办事内容

1.数据工程办事

依照健康医疗范畴的相干国度数据尺度、省市处所尺度,为数据治理全生命周期供给规范的数据处置尺度,制订《贵阳市健康医疗数据尺度规范》,增进贵阳市健康医疗年夜数据治理项目进程规范化、轨制化,鞭策数据治理高效、有序的展开,以包管数据的同一性、科学性和靠得住性。

2.软件系统开辟办事

数据目次治理系统:

为数据利用者供给医疗相干数据和信息资本目次展现、检索等办事。明白健康医疗数据资本的种类、来历、去向、根基构成元素等信息,增进健康医疗数据尺度的制定和更新,实现数据目次有用治理。

健康医疗年夜数据仓库:

包罗健康医疗年夜数据资本、健康医疗主题数据仓库等在内的健康医疗数据仓库办事,为全市健康医疗事业成长供给数据根本和主题数据支持。

年夜数据利用系统:

包罗区域疾病图谱子系统、健康数据智能查询子系统、医疗机构数据视图子系统、行动数据监控子系统、健康年夜数据诚信档案子系统、居平易近健康数据视图、健康年夜数据常识库等多个系统。为健康医疗相干用户供给面向市、区两级卫健部分、医疗机构的数据利用功能,慢慢构建以数据利用为中间的平台系统。

要害手艺

1.数据尺度化手艺

数据尺度化手艺利用在数据处置阶段,在数据处置进程中将暗示统一种寄义的多种称号的医疗术语,同一为尺度化的名称,同时梳理分歧诊断的流程关系,知足后续数据阐发的需要。

2.多源异构数据处置手艺

多源异构数据处置手艺利用在年夜数据计较集群办事器进行多源异构数据处置阶段,可以快速对前置机备份过来的病院的多源异构数据布局进行辨认,并快速成立分歧数据表之间的联系关系辨析,实现数据整合。数据整合为分歧维度,经由过程智能的运算模子和分歧的数据元尺度,对数据进行清洗加工。

3.天然说话处置手艺

天然说话处置子系统分为三个首要条理。别离是根本数据层,天然说话发掘算法层,和布局化系统层。在根本数据处置层首要经由过程整合权势巨子医学尺度,年夜范围专业词库和真实临床医学词库构建根本词库。以后在发掘算法层操纵天然说话辨认模子的练习进行实体辨认,要害词提取,关系辨认分类等工作。以后在布局化系统经由过程东西化人机协同工作针对临床病历数据进行疾病,手术,药品,症状,诊断,查抄查验等数据项的布局化工作。

4.年夜数据治理雷竞技手艺

年夜数据治理手艺利用在数据收集、清洗、转换、联系关系、数据质控等进程,经由过程人机连系的体例实现高效精准的数据治理,经由过程年夜范围主动化的收集、清洗、归类、联系关系数据,晋升数据阐发操纵的正确性和适用性,构成同一数据视图为后续系统供给办事。

5.K8S(微办事架构)

Kubernetes是一个全新的基在容器手艺的散布式架构手艺线路,在本项目中利用在利用架构搭建阶段,Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群治理系统。在Docker手艺的根本上,为容器化的利用供给摆设运行、资本调剂、办事发现和动态伸缩等一系列完全功能,提高了年夜范围容器集群治理的便捷性。

6.Hadoop

Hadoop是Apache开放源代码框架,在本项目中将采取Hadoop手艺搭建年夜数据计较平台,对汇总的健康医疗年夜数据进行散布式的集中处置。

7.Kylin

Apache Kylin™在本项目中利用在健康医疗年夜数据的查询阐发中,Kylin供给Hadoop/Spark之上的SQL查询接口和多维阐发(OLAP)能力以撑持超年夜范围数据,它能在亚秒内查询庞大的Hive表。

8.MongoDB

在本项目中MongoDB利用在线索引信息的存储,在高负载的环境下,添加更多的节点,可以包管办事器机能。

9.年夜数据发掘与阐发手艺

本项目将利用年夜数据发掘与阐发手艺,如成立疾病图谱等。整合和操纵来自分歧医疗办事机构和营业分离的信息和数据,从分歧视角为各部分的数据阐发、宏不雅决议计划等供给根据。

功效分享

贵阳市健康医疗年夜数据治理项目在2019年末正式启动,今朝项目根基框架和利用已初步成型。截至2020年6月底,已纳入5家2、三级病院和1个下层云HIS的医疗数据,今年内估计完成10家二级以上范围病院和4个下层HIS的医疗数据。预期项目竣事时,贵阳市所有公立病院、部门私立医疗机构、全市下层医云端疗办事机构的医疗数据将全数进入治理系统,完成医疗数据资产化的工作。

年夜数据平台成立利用系统:包罗区域疾病图谱子系统、健康数据智能查询子系统、医疗机构数据视图子系统、行动数据监控子系统、健康年夜数据诚信档案子系统、居平易近健康数据视图、健康年夜数据常识库等多个系统。

公立医疗云HIS私立医疗机构

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