发掘“沉睡”的医疗年夜数据，三年夜“关键”待解

今朝，被医学界操纵的临床数据只占医疗总数据的10%～20%。

作者： 徐新星 来历： 工人日报 2020-11-24 13:52:03

“医疗年夜数据的操纵是最近几年来刚鼓起的新手艺范畴，今朝还没有固定的模式。可以经由过程成立高效的数据治理系统、研发数据平安操纵手艺、供给高效临床数据有用操纵的东西等体例，‘叫醒’沉睡的医疗数据，为患者带来真实的好处。”近日，在一场聚焦医疗年夜数据的主题论坛上，浙江年夜学传授、博士生导师、之江尝试室收集健康年夜数据研究中间主任李劲松就若何发掘各医疗机构中沉睡的海量数据并深度操纵提出建议。

据一项研究揭露，“高精尖”临床医学研究离不开多家医疗机构数据的协同阐发和有用操纵，同时，数字健康可以或许有用晋升诊疗效力、改良医疗资本分派不均等状态，可以经由过程不竭构建、验证、推行利用临床决议计划撑持东西，不竭晋升诊疗效力，优化医疗资本设置装备摆设。但是，今朝，被医学界操纵的临床数据只占医疗总数据的10%～20%。那末，是甚么阻碍了医疗年夜数据的同享，又该若何破解这一困难？

对此，李劲松指出，今朝医疗年夜数据同享首要存在三风雅面的阻碍：1、首要是临床数据平安和隐私庇护十分主要，良多医疗机构是出在数据平安和隐私庇护挂念，不肯意同享；2、医疗数据同享的获雷竞技益机制尚不健全，缺少患者、病院和数据操纵方均能有用获益的分派模式，造成数据同享和操纵缺少源动力； 3、数据同享存在手艺壁垒，分歧医疗机构信息系统错乱，临床数据尺度化水平低，若何实现多中间、年夜范围临床数据同享面对手艺挑战。解决医疗数据同享这一世界性困难，需要解决包罗以上三个问题在内的手艺性和政策性障碍。

李劲松认为，“这个既有手艺性问题，也有现代医学头痛医头、脚痛医脚的理念问题。例如，患者到病院看某种疾病，大夫的各类查抄都是环绕若何诊断这一疾病展开的，但是这些数据中常常还躲藏着对其他疾病的诊疗具有主要意义的信息。操纵人工智能手艺将这些被轻忽的数据、信息发掘出来，对一些患者还没有发觉到的疾病进行初期预警与诊断具有主要意义。”

在李劲松看来，发掘沉睡的数据，纷歧定非要同享各个病院的数据才能进行，在各个病院内部也存在良多分歧临床科室的数据资本没有被充实发掘，固然假如可以或许操纵更多医疗机构的数据进行发掘，可能会取得更优的结果，但今朝实现分歧医疗机构的数据同享很是坚苦，还处在科研手艺人员研究与摸索的阶段，特殊是若何在不同享患者原始数据的条件下，实现多中间、年夜范围临床数据协同阐发与发掘，这也是医疗年夜数据范畴的世界性困难。

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