斯坦福年夜学研究：年夜数据若何变化医疗保健行业？

在操纵年夜数据来改良医疗保健办事方面，我们已获得很猛进步，跟着手艺不竭成长，我们必然会走得更远。

作者： 本站编纂 来历： e医疗清算 2020-08-31 13:19:29

医疗保健行业在不竭缔造古迹。不管是让瞽者重见光亮，帮忙瘫痪的人恢复步履能力，仍是进行基因重组以免疾病，现在的大夫正以新的体例解救生命，改良人们的糊口。这些戴着听诊器、穿戴尝试服的天才为全部社会带来福祉。

虽然已获得较猛进步，医疗保健行业仍在尽力试图解答一些很是火急的问题。若何帮忙更多人活得更长命、更健康？ 若何遏制飞涨的医疗保健费用？ 在数据泄漏常常产生的时期，若何庇护年夜量的小我信息和病历？

斯坦福年夜学的研究人员指出，谜底在在对这个行业发生的年夜量数据进行处置，然后操纵这些数据解决问题。斯坦福年夜学的研究人员阐发了年夜数据的需求、潜能和能力，并在题为《在医疗行业操纵数据的气力》(Harnessing the Power of Data in Health)的白皮书中陈述告终果。该陈述论述的此中一个要点是：在操纵年夜数据来改良医疗保健办事方面，我们已获得很猛进步，跟着手艺不竭成长，我们必然会走得更远。

该陈述总结了有助在改良医疗保健办事的浩繁成长，包罗能检测健康问题的可穿着手艺,长途医疗，直接面临消费者的解决方案,和更好的 IT 策略。该陈述称：“这些要害主题背后有一个主要的配合点：数据的气力和其深入改变医疗保健行业将来的可能性。”

搜集数据

据 International Data Corporation 的统计，医疗保健行业在 2013 年发生了年夜约 153 艾字节的数据，约等在 2.6 万亿张音乐专辑。到 2020 年，这个数字估计会飙升至 2,314 艾字节，增幅跨越 11,000%。

一定还改良的余地——医疗保健行业可以操纵这些数据做更多工作，为小我和泛博患者更正确地猜测健康问题，改良医治结果。

这方面的工作已在进行。例如，斯坦福年夜学和杜克年夜学的医学院合作展开名为 Project Baseline 的项目，该项目将会用四年时候从 10,000 名介入者那边搜集周全的健康数据，以构建关在人类健康和疾病的信息图。

小我记实仍然会被保密，而搜集到的年夜量数据（已剔除身份辨认信息）现开放给研究人员和数据阐发公司进行处置。例如，Apple 在 2015 年推出了开源的 ResearchKit 软件框架。ResearchKit 从 iOS 用户那边搜集基因数据和体检成果，并使这些数据可用在研究和诊断。

“数据正从底子上改变研究行业，缔造新的年夜好机遇，让人类可以去进修以往不成能学到或需要好几代人的尽力才能学到的常识。” 斯坦福年夜学全部教师。经由过程操纵年夜数据，医护人员可和早检测出问题并预防问题的产生，可觉得病人制订更好的医治打算，和更有用的用药打算。药物可完全在计较机系统中进行摹拟，削减费用昂扬的医疗实验和实验介入者面对的没必要要风险，同时改良新药研发进程。

陈述称，“年夜数据有可能代替凡是在尝试室进行的很多研究，将会深入改变已知的医疗研究进程。”

可穿着的医疗保健装备

此刻来谈谈可穿着手艺。在某种水平上，消费者已在利用装备来监控心率，跟踪卡路里，计较步数或帮忙实现健身相干方针。据 Kalorama Information 称，可穿着手艺市场正蓬勃成长，估计到 2020 年市场范围将到达 3.5 亿美元。

但是，斯坦福年夜学的研究人员估计该市场会产生庞大改变。可穿着装备的方针人群将不再是活动快乐喜爱者，而是医疗保健公司和相干行业公司的客户。这些装备（可能包罗微型植入物）可传输数据，跟踪佩带者的健康环境、健康转变和康复环境。关在可穿着手艺的将来用处，该陈述引述了普华永道发布的一项题为“The Wearable Life 2.0”的查询拜访。

斯坦福年夜学的陈述称，“医疗中间，而非科技公司和健身公司，很快将会成为可穿着手艺的现实供给商。事实上，年夜大都人认可，大夫 (65%)、病院 (62%) 或医疗保险公司 (62%) 供给可穿着手艺是一件冲动人心的工作。”

“一些专家猜测，隐形或植入式可穿着装备将会变得遍及，将会发生延续的数据流，实现延续的健康状态跟踪，与此同时，居家检测将有助在以更有针对性的体例检测疾病雷竞技。例如，斯坦福年夜学医学院的研究显示，可穿着装备能利用生物传感器来检测潜伏疾病的征象，”如莱姆病、胰岛素反抗和炎症性疾病。

付与患者气力

手艺和其发生的数据将继续改变患者取得医疗办事的体例，在某些环境下，还会改变乃至主导患者接管医疗办事的体例。

长途医疗（即，经由过程手机或门户网站实现患者与大夫之间的毗连）便利患者进行身体查抄，特别便利那些住在农村地域的患者。HIS Technology 称，长途医疗市场从 2013 年的 2.4 亿美元增加到 2018 年的 19 亿美元。

据美国长途医疗协会的统计，在 2016 年，72% 的病院和 52% 的大夫组织展开了长途医疗打算。从 2015 年到 2016 年，供给长途医疗福利的年夜型雇主的比例从 48% 飙升至 74%。

陈述称，这类增加表现了手艺可以若何帮忙普和医疗办事（一些患者难以取得医疗办事），并提高患者和医疗办事人员的效力。

精力科注册大夫助理 Courtney Combe 每周工作5天，在此中的2天里她会经由过程门户网站为患者进行诊治。 “长途医疗帮忙我为偏僻地域的患者供给办事，假如没有这类手艺，他们不成能获得护理。”Combe 说，“当我进行心理健康评估时，我不需要直接接触任何患者。所以在年夜大都环境下，长途医疗十分担用。”Combe 暗示，即便在生齿密集地域，心理健康也是一个办事不足的范畴。小城镇加倍难以吸引大夫，特别是精力科大夫。

在采取长途医疗之前，需要心理健康护理的农村患者根基上只有以下几个选择：

•依托全科大夫，在很多环境下，这些大夫不善于医治精力疾病或贫乏这方面的现实经验。

•去四周的年夜城市看专科大夫。

•不去医治。

出在各类缘由，不去医治凡是是难以免的选择。长途医疗经由过程手艺弥合农村地域医疗保健办事方面的差距，拉近大夫与患者的距离。 长途医疗与直接面临消费者的检测相连系，是削减面临面诊治需求的另外一种方式，经由过程手艺付与患者自立权。

斯坦福年夜学的陈述称，“各类检测——包罗数字化血糖检测、血压检测和基因检测——使小我可以把握本身的健康状态，而无需接触大夫、保险公司或药店。” 是以，Kalorama Information 称，“直接面临消费者的检测”市场估计会从 2010 年的 1,500 万美元增加到 2020 年的 3.5 亿美元。

适应潮水

年夜数据是一把双刃剑，有益有弊。较较着的短处多是，采取年夜数据的行业需要摆设昂贵的根本举措措施和制订不熟习的策略。很多医疗保健企业没有跟上程序。

德勤的一项查询拜访显示，80% 的受访医疗保健机构未制订“综合的数据阐发策略”。三分之一的卫生系统暗示不清晰其在阐发方面的投入，有 25% 暗示还没有成立数据治理模式。

这白白华侈了有效的数据。斯坦福年夜学的研究人员指出，“缺少数据阐发东西的组织只能搜集和存储数据，他们没有能力经由过程解读数据来改良患者医治结果或影响公共卫生。”

明显，医疗保健行业在改良办事、解救生命和下降费用方面还须继续尽力。斯坦福年夜学的陈述明白指出，只有充实释放年夜数据的潜能才能实现方针。现在，天天有 2.5×1018字节的数据在全球存储、同享和传输，在将来几年，这个数字将呈指数级增加。

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