宁光院士：聪明医疗终将改变医学将来

将来，聪明医疗成长的要害词是“融会”“延展”和“立异”。要有立异的模式和手艺，医务工作者提高对数字化理解的同时，必需把患者救治和疾病的进程数据化，建好真正可进行深度进修的数据常识库，才能年夜范围推行冲破自我的诊疗模式，毕竟改变医学的将来。我深信那一天会到来。

作者： 健康中国来历： 健康中国2020-12-22 17:10:37

互联网、年夜数据、人工智能……信息手艺成长为社会带来庞大鞭策力，也为医疗成长带来新思绪。基在此成长而来的聪明医疗事实将为医学带来如何的改变？将来的聪明病院将若何若何扶植成雷竞技长？在日前举行的“2020第七届互联网+健康中国年夜会”上，中国工程院院士、上海交通年夜学医学院从属瑞金病院院长宁光传授分享了出色不雅点。

临床医学履历了从经验医学到循证医学、转化医学、精准医学，再到今天的聪明医疗，实际上是生命不竭数字化表述和智能化计较阐发的进程。

而聪明医疗是将互联网、年夜数据、人工智能等信息手艺用在医疗，慢慢构成部门人力工作的替换方案。

将来，聪明医疗成长的要害词是“融会”“延展”和“立异”。要有立异的模式和手艺，医务工作者提高对数字化理解的同时，必需把患者救治和疾病的进程数据化，建好真正可进行深度进修的数据常识库，才能年夜范围推行冲破自我的诊疗模式，毕竟改变医学的将来。我深信那一天会到来。

1 聪明医疗从理念走向利用

聪明医疗是生命科学和信息手艺融会的产品，是现代医学和通讯手艺的主要构成部门。

聪明医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在类似性，但聪明医疗在系统集成、信息同享和智能处置等方面优势较着，是物联网在医疗卫生范畴具体利用的更高阶段。

聪明医疗的焦点是数字化，使医疗和疾病信息可被记实、传输。跟着科学手艺前进，在医疗健康范畴已有很多聪明医疗利用成功的案例。手术机械人、VR、胶囊内镜、智能血糖仪、可穿着装备、手术导航系统等，都是聪明医疗的有机构成部门。

在聪明医疗成长趋向方面，今朝国表里的聪明医疗研究和利用首要集中在年夜数据手艺、人工智能手艺、医用机械人与可穿着装备四风雅面。

国际上，一些发财国度将年夜数据的优势与年夜范围阐发完善连系，利用在医治的所有细节中，为医疗机构、大夫、患者、制药科研人员或生命科学研究者供给了壮大的平台。

Watson（沃森）用在临床，在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌等范畴可为大夫提出相干建议。深度神经收集在图象辨认范畴的表示跨越传统算法和人在图象辨认范畴的辨识能力。

医疗机械人用在实现辅助外科手术、康复医疗和病院办事等功能，美国、法国、德国、意年夜利、日本等国粹术界对此赐与了极年夜存眷，相干研究工作蓬勃成长。

医疗可穿着装备最近几年来逐步用在医疗监护、家庭保健、睡眠阐发、应急救护、航空航天、非凡人群监护、心理医治等方面，提高了医疗资本同享效力，加强了告急环境处置的和时性。

在我国，当前人工智能成长较好，但医疗年夜数据方才起步。最近几年来，我国健康医疗年夜数据行业市场增速跨越20%，且手艺更新换代快，相干企业数目不竭增添，行业竞争款式初步成型。

在医疗人工智能方面，跟着年夜数据堆集和硬件计较能力晋升光临界点，深度进修作为适用手艺走上舞台。人工智能深度神经收集飞速成长，在我国医疗卫生范畴利用前景广漠。

在医疗机械人方面，我国相干科技研究相对掉队，财产相对缺少，医用机械人年夜量依靠进口，从而造成医疗费用增加，加重了病人的承担。

医疗可穿着装备的新产物和医治概念不竭出现，医治规模也在不竭扩大，但因为医治认知和手艺程度的限制，今朝国内可穿着医治系统尚处在专利申报的、比力低级的测验考试阶段。

2 将来聪明病院应具有“四新”

以人体作类比，打造有思惟、能感知、可履行的聪明病院，应当具有以下根基组成元素和特点：

一是聪明年夜脑，负责思虑和批示，成立常识库，而且不竭进修进化（人工智能、深度进修）。

二是感知器官，收集病院的各类数据，包罗人员的行动数据、医疗进程和成果数据、空间情况的信息等。

三是血液轮回，真正构成数据驱动，不竭会聚临床表型数据和组学数据，并以个别行动数据为弥补，构成临床年夜数据。

四是人体骨骼，即投入相干软硬件装备举措措施，使其互联互通构成一套整体系统支持人体行动动作。

五是人体四肢，即供给医疗科研办事，包罗招募、预约、查抄、医治、康复、随访等。

将来的聪明病院要具有新收集、新举措措施、新终端、新平台“四新”。新收集，指泛在联络；新举措措施，即可否做到周全感知；新终端，指智能进化；新平台，即数字孪生。

美国高德纳公司副总裁年夜卫·塞尔利认为，将来的科技成长，将实现无处不在的智能装备，供给各类基在年夜数据的贴心办事。该公司将此称为智能数字网格。智能，即人工智能将深切所有已有的垂直行业，并缔造出新的行业。数字，即物理世界和数字世界将被折叠，新的“沉醉”世界将会发生。网格，即人、生意、装备、内容、办事将毗连成一个不竭扩大的年夜网。

3 让聪明的机械为聪明的人工作

当前，人工智能在医学利用首要有以下7个场景：医学助理，包罗电子病历语音输入、智能导诊等；医学影象，即病灶辨认、二维重建等；疾病风险猜测，包罗风险筛查、预防干涉干与等；患者治理，包罗医患问答、随访治理等；辅助诊疗，包罗疾病分类、用药保举等；医学研究平台，即科研数据整合阐发、年夜数据运算；药物研发，即化合物挑选、靶点猜测等。

在人工智能慢慢成长的今天，我们需要思虑，大夫应当怎样做。2016年成立的国度尺度化代谢性疾病治理中间，操纵物联网治理模式，配备完全的诊疗装备，经由过程物联网手艺，构成多场景综合治理东西模式，具有疾病风险猜测、临床辅助诊疗等多种功能。同时借助云端整合，买通院内院外两个环，实现代谢疾病多脚色、全病程、个别化的精准随访和治理。截至今朝，全国已有1000余家病院插手。

一家聪明病院最焦点的是聪明的人，发现、利用聪明的机械，让聪明的机械为聪明的人工作。放眼将来，现今医疗从业者都将成为AI场景利用者，焦点使命是找到合适AI阐扬最年夜价值的场景，使之更好地为医疗健康办事。

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